Topaz Denoise 3.01 for Adobe Photoshop Win & Mac
Topaz DeNoise — является одним из передовых инструментов шумоподавления. Плагин использует несколько алгоритмов обработки изображения в зависимости от формата исходного материала, имеет несколько уровневую систему корректировки изображения — что несомненно даст возможность профессионалам оценить все прелести данного плагина. Для неопытных пользователей специально есть вкладка с уже готовыми преднастройками в зависимости от формата файла. Просто и эффективно снижает шумы на изображениях при этом не снижая качество деталей.
Операционная система: Windows® XP/Vista или Mac OS
Язык интерфейса: Английский
Дом. страница: http://www.topazlabs.com
Размер: 7.5 Mb (Windows) & 12.2 Mb(Mac OS)
Topaz DeNoise's main functions are to:
● Remove luma and chroma noise from correctly-exposed photos quickly and efficiently.
● Rescue underexposed images by removing the excessive noise that accompanies all brightening exposure adjustments.
● Keep image details intact and sharp and restore details previously obscured by noise.
● Keep the noise reduction process simple, powerful, and repeatable by efficiently and automatically detecting the amount of noise to be removed without requiring excessive user input.
Оригинальное фото:
После обработки плагином Topaz Denoise:
Системные требования:
Windows
— Windows XP or Windows Vista (32-bit and 64-bit)
— 1 GB RAM
— Adobe Photoshop 7 through CS4, Adobe Photoshop Elements 1 through 7, or another editor that supports Photoshop plug-ins. These include: Irfanview, PaintShop Pro, etc.
Mac
— Intel-based Mac OS 10.4 or 10.5. PowerPC processors like G4 or G5 are not supported.
— 1 GB RAM
— Adobe Photoshop CS3 or CS4, Adobe Photoshop Elements 6 or 7. Apple Aperture 2 now supported.
Разработчики заявляют о
— Поддерке 8 и 16 битной цветовой модели RGB
— Полная совместимости с последними версиями PS как для Windows так и MAС. Поддерка x64 для соответсвующей версии Windows 64-bit Photoshop CS4
— Использование умных фильтров для обработки изображения без уничтожения деталей
— Оптимизировании под многоядерные (многопроцессорные) системы для более быстрой обработки





10
